文献类型：期刊文章

作　　者：鲍日勤[1]

Bao Riqin(Quzhou Radio Television University,Zhejiang 32400)

机构地区：[1]衢州广播电视大学,浙江衢州324000

出　　处：《远程教育杂志》

基　　金：浙江省教育科学规划2017年度研究课题"基于结构方程模型的开放教育学习者移动学习满意度研究"(项目编号:2017SCG125);浙江广播电视大学2016年首届科研创新团队项目"移动学习教学创新研究";浙江广播电视大学2016年高等教育教学改革项目"移动学习在开放教育<基础会计>课程教学中的应用研究"(项目编号:XJG201606)的阶段性研究成果

年　　份：2018

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：25-33

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：教育的形态总是伴随着技术的发展和生产关系的变迁而发生变革,当下,教与学智能识别技术、学习者学习分析技术以及基于个性化学习等人工智能技术的新应用,正促使教与学发生着变迁。作为基于网络的开放大学,也正在受到这种变迁的影响。随着新一代人工智能的快速发展以及"人工智能+教育"的研究与应用的不断深入,开放大学将迎来2.0时代。开放大学2.0的教与学,具有学习体验个性化、学习过程可视化、学习评价全程化、线下交互社交化等多元特征。进入人工智能时代,开放大学应该充分制定好"人工智能+教育"的顶层设计;构建好"国开大脑"+"开源平台"+"国开大数据"等并实施教育大数据分析;重点打造技术研发、教学设计和心理咨询三种教师团队;有序开展智能学习平台开发、教学应用和教学研究,从而扎实推进与保障开放大学2.0建设。

关 键 词：人工智能 人工智能+教育  开放大学2.0  人机协作 精准教学  个性化教学 学习分析  教育大数据  

分 类 号：G728]