文献类型：期刊文章

作　　者：武小鹏[1] 赵永虎[1] 徐安花[2] 米维军[1] 赵守全[1]

WU Xiao-peng;ZHAO Yong-hu;XU An-hua;MI Wei-jun;ZHAO Shou-quan(Northwest Research Institute Co., Ltd. of China Railway Engineering Corporation, Lanzhou 730000,China;Qinghai Research Institute of Transportation, Xining 810008, China)

机构地区：[1]中铁西北科学研究院有限公司,兰州730000 [2]青海省交通科学研究院,西宁810008

出　　处：《长江科学院院报》

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：75-80

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：根据黄土物理力学指标可快速评价其湿陷性,故很有必要对黄土湿陷性与其物理力学指标之间的关系进行研究。为探究该关系,在大量现场试坑浸水试验及相应的室内试验基础上,采用数理统计、理论分析和数据挖掘相结合的方法,针对郑西(郑州—西安)高速铁路沿线的Q3大厚度湿陷性黄土,系统研究了马兰黄土湿陷系数与深度、含水率、干密度、孔隙比、塑性指数和压缩系数之间的关系,并提出工程中用单个或多个物理指标评价黄土湿陷性的新方法。研究结果表明:黄土湿陷系数与其物理力学指标之间具有较好的相关性,其中湿陷系数与深度、含水率、干密度之间呈线性负相关性,与孔隙比呈线性正相关性;对于关中地区Q3黄土,黄土是否具有湿陷性的界限含水率为20%,界限干密度为1.4 g/cm^3,界限孔隙比为0.9;相比而言,孔隙比对黄土湿陷系数影响最大,干密度和含水量次之,而后是塑性指数,压缩系数与湿陷系数的相关性较低。最后,基于数据挖掘技术,提出用多个物理指标综合评价黄土湿陷性的经验公式,可用于估算黄土的湿陷性。

关 键 词：黄土 湿陷性评价 压缩系数  湿陷系数 相关性  

分 类 号：TU444] P642.131[土木类]