文献类型：期刊文章

作　　者：徐蕾[1,2] 李庆[2] 肖相泽[3]

Xu Lei;Li Qing;Xiao Xiangze(Post-doctoral Station of Applied Econometrics, Nanjing University, Nanjing 210000, China;Hefei Xingtai Financial Holdings（Group） CO. LTD, Hefei 230071, China;Zhejiang Economic Information Center, Hangzhou 310006, China)

机构地区：[1]南京大学应用经济学博士后流动站,江苏南京210000 [2]合肥兴泰金融控股(集团)有限公司,安徽合肥230071 [3]浙江省经济信息中心,浙江杭州310006

出　　处：《现代情报》

基　　金：国家自然科学基金青年项目"兼顾效率与公平的竞争性公共资源的分配机制研究"(项目编号:71601062);教育部人文社会科学研究项目"发审监管;发行人寻租与市场甄别:基于审计路径的经验研究"(项目编号:JS2016JYRW0076)

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：157-164

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：[目的/意义]本文在已有的关于大数据政策研究基础上,分析当前国内的大数据政策的关注焦点与不足,为后续的政策创新提供参考借鉴。[方法/过程]以9个国家级大数据综合试验区2014年11月至2017年11月出台的政策为研究样本,综合运用扎根理论、词频分析和政策力度测量方法,确立政策关键词的权重,借鉴Ochiia系数得出关键词共词矩阵,利用可视化分析工具获取共词网络。并综合运用度中心性研究、聚类分析、多维尺度分析和社会网络分析方法研究网络的结点特征与网络结构。[结果/结论]发现现阶段我国大数据试验区政策重点关注金融财税对大数据发展的支持、大数据产业的集聚发展、基本的制度建设和基础设施建设、创新发展应用等方面。对于产业引导基金、核心企业培育、大数据的深层次应用以及外部技术的引进等方面存在不足。

关 键 词：扎根理论 大数据 政策  共词网络  

分 类 号：G301]