文献类型：期刊文章

作　　者：邓小茹[1]

Deng Xiaoru(Library, Guangzhou Medical University, Guangzhou 511436, China)

机构地区：[1]广州医科大学图书馆,广东广州511436

出　　处：《现代情报》

基　　金：广东省教育厅"2017年广东高校省级重点平台和重大科研项目"特色创新(自然科学类)资助项目"‘暗数据’可视化在高水平大学ESI学科发展的动态跟踪及预测研究"(项目编号:2017KTSCX156);2016年广州市哲学社会科学发展"十三五"规划课题"广州实施网络社会信息治理与‘暗数据’可视化的耦合机制研究"(项目编号:2016GZGJ106)

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：122-127

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：科研课题与学术论文之间存在着互相支撑的紧密关系,为探寻和利用已有的分析工具开展融通创新服务,合理挖掘各学科领域最热或最具优势的科研选题,在今后的实际工作中构建切实可行的定量预测模式,文章以学术论文分析工具对科研项目选题进行探索研究,舍弃现今人们常用的把ESI与Incites数据库对ESI学科和潜力学科分析工作上的固有模式,采用Incites数据库和ESI平台进行耦合关联,以申报国家自然科学基金项目的选题为例,对其近3年的资助发文情况进行统计,以定量分析高水平的SCIE/SSCI研究论文为出发点,结合更深层"暗数据"可视化信息加工方法,为科研课题的适当选题提供思路和借鉴,并为图书情报部门在高水平大学建设中的"暗数据"可视化综合情报分析与优势互补服务能力提升做出探索实践性研究。

关 键 词：InCites  ESI “暗数据”可视化  科研选题  文献计量学

分 类 号：G301]