文献类型：期刊文章

作　　者：俞立平[1] 刘骏[2]

Yu Liping;Liu Jun(School of Management and E-business, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China;Management Science School, Guizhou University of Finance and Economics, Guiyang 550025, China)

机构地区：[1]浙江工商大学管理工程与电子商务学院,浙江杭州310018 [2]贵州财经大学管理科学学院,贵州贵阳550025

出　　处：《现代情报》

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目"协同创新深度的影响机制与对策研究"(项目编号:17YJA630125)

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：73-79

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对主成分分析和因子分析广泛应用于科技评价,但是对评价方法选用缺乏检验问题。本文建立了主成分分析与因子分析评价方法适用性的检验框架与检验体系,从评价前检验、评价中检验、评价后检验3个角度进行检验。评价前检验包括KMO检验、Bartlett检验、正态分布检验;评价中检验主要是评价指标信息损失检验;评价后检验主要包括主成分或公共因子的解释力检验、代表性检验、指标单调性检验和权重合理性检验。并以JCR 2015经济学期刊为例进行了实证分析,研究认为,采用主成分分析和因子分析评价必须进行方法适用性检验;因子分析在信息损失较大时不适用于科技评价;主成分分析并不适合评价对象较多的情况。

关 键 词：主成分分析 因子分析  方法检验  科技评价  学术期刊  

分 类 号：G302]