文献类型：期刊文章

作　　者：龙兵[1]

LONG Bing(School of Mathematics and Physics, Jingchu University of Technology, Jingmen, Hubei 448000, Chin)

机构地区：[1]荆楚理工学院数理学院,湖北荆门448000

出　　处：《华中师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(61374080)

年　　份：2018

卷　　号：52

期　　号：3

起止页码：310-315

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、IC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：在双边定时截尾样本下,用极大似然法求Pareto分布中形状参数的估计,由于似然方程较复杂,无法得到参数的显式表达式,但是可以证明极大似然估计是唯一存在的.由于EM算法是处理缺损数据的一种有效方法,因此利用该算法来求参数的估计问题.用EM算法得到了形状参数估计的迭代式,借助Louis遗失信息原则得到了估计的渐近方差,根据中心极限定理得到了形状参数的近似置信区间.随机模拟结果表明形状参数的EM估计收敛到其极大似然估计.实例给出了不同样本下参数的点估计和区间估计.

关 键 词：PARETO分布 双边定时截尾  EM算法 极大似然估计 随机模拟  

分 类 号：O213.2]