文献类型：期刊文章

作　　者：颜丽[1] 谷学静[2]

Yan Li;Gu Xuejing(School of Information and Computer Engineering, PingXiang University, Pingxiang 337000;College of Electrical Engineering, Hebei United University, Tangshan 063009, China)

机构地区：[1]萍乡学院信息与计算机工程学院,江西萍乡337000 [2]河北联合大学电气工程学院,河北唐山063009

出　　处：《湖南科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61170117);河北省高等学校科学研究计划重点资助项目(ZD2014074);河北联合大学博士科研启动项目资助(25003099)

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：66-71

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：主动表观模型（AAM）是经典的特征点检测方法,该模型对外轮廓的定位不是十分准确,且计算复杂度高,迭代次数大,容易陷入局部最优解,很难满足多姿态人脸特征点检测的要求.针对上述问题,提出了一种基于Canny边缘检测的AAM人脸特征定位方法.在使用AAM之前先利用Canny算法进行边缘检测,滤去非人脸轮廓部分像素点的纹理信息,使特征点极大限度的定位到人脸轮廓部分.实验结果表明：该方法减少了迭代次数,降低了计算的复杂度,提高了匹配的准确率,时间消耗降低了27.7%.

关 键 词：主动表观模型 CANNY边缘检测 人脸定位 人脸识别

分 类 号：TP391]