文献类型：期刊文章

作　　者：税月[1] 刘俊勇[1] 高红均[1] 邱高[1] 胥威汀[2] 苟竞[2]

SHUI Yue;LIU Junyong;GAO Hongjun;QIU Gao;XU Weiting;GOU Jing(School of Electrical Engineering and Information, Sichuan University, Chengdu 610065, China;Economic Power Research Institute of State Grid Sichuan Electric Power Company, Chengdu 610000, China)

机构地区：[1]四川大学电气信息学院,四川省成都市610065 [2]国网四川省电力公司经济技术研究院,四川省成都市610000

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(YJ201750);国家电网公司科技项目(SGSCJY00JHJS201700009);国家自然科学基金重点项目(5143000228)~~

年　　份：2018

卷　　号：42

期　　号：13

起止页码：43-50

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：燃气轮机、电转气装置的应用加深了电气能源系统间的耦合关系,为消纳风电提供了新途径。同时,传统的随机规划和鲁棒优化算法在处理风电出力不确定性时均存在一定的局限和不足。基于此,将分布鲁棒优化方法应用到电气能源系统的经济调度问题中,建立了以燃气轮机、电转气装置为耦合元件的两阶段调度模型。模型的第一阶段以综合系统总成本为目标函数,同时融合了风电预测场景信息,制定出包含机组启停计划、机组计划出力值、天然气计划供气量的日前鲁棒调度方案。基于日前调度计划,模型的第二阶段(实时运行层面)通过机组出力调整、天然气供气量调整以应对风电的不确定性,并综合1-范数和∞-范数同时约束不确定性概率分布置信集合。整体两阶段分布鲁棒协同调度模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解。最后,通过算例验证了分布式鲁棒优化算法的有效性。

关 键 词：电气综合系统  优化调度 分布式鲁棒  风电

分 类 号：TM73]