文献类型：期刊文章

作　　者：宋人杰[1] 刘超[1] 王保军[2]

SONG Renjie;LIU Chao;WANG Baojun(College of Information Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin 132012, China;Jiamusi Power Supply Company, State Grid Heilongjiang Electric Power Corporation, Jiamusi 154000, China)

机构地区：[1]东北电力大学信息工程学院,吉林吉林132012 [2]国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司,黑龙江佳木斯154000

出　　处：《南京邮电大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(61271115)资助项目

年　　份：2018

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：72-76

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统Canny检测算法平滑图像时导致图像模糊及阈值选取的问题,提出一种自适应的Canny边缘检测算法。算法使用混合滤波器代替高斯滤波器对图像进行平滑去噪,结合线性边缘增强与Otsu算法改进传统的双阈值算法,避免人为设置高低阈值的局限性,提高了算法的适应性。文中设计了一系列的实验来验证算法的有效性。实验结果表明,改进算法不仅检测出了更多的弱边缘,而且检测出的图像信息更完整,连接性更好,具有更好的实用性。

关 键 词：CANNY算子 自适应阈值 混合滤波器  线性边缘增强  改进的Otsu算法  

分 类 号：TP391]