文献类型：期刊文章

作　　者：张立亭[1,2] 黄晓浪[1,2,3] 鹿琳琳[3] 陈竹安[1] 徐志宽[1]

Zhang Liting;Huang Xiaolang;Lu Linlin;Chen Zhu＇ an;Xu Zhikuan(Faculty of Geomatics, East China University of Technology, Nanchang 330013, China;Key Laboratory for Digital Land and Resources of Jiangxi Province, Naachang 330013, China;Key Laboratory of Digital Earth Sciences, Chinese Academy of Sciences, BeijinglO0094, China)

机构地区：[1]东华理工大学测绘工程学院,南昌330013 [2]江西省数字国土重点实验室,南昌330013 [3]中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京100094

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：中国科学院重点部署项目(ZDRW-ZS-2016-6);国家自然科学基金(41471369);江西省自然科学基金(20132BAB201049,2016BAB203102);江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ150555)资助

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：218-224

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了去除伪角点和减少角点遗漏并且实现图像中角点的实时提取,提出了一种基于灰度差分与模板的Harris角点检测快速算法。改进算法采用灰度差分与小模板相结合的方法筛选出初始角点集,并在此基础上对最小核值相似区（SUSAN）算法进行了改进并采用改进的SUSAN算法精化初始角点集;最后,通过计算初始角点的角点响应函数值并进行非极大抑制,以确定最终的角点。实验结果表明,改进算法能够准确提取图像中的角点并去除大量伪角点。此外,改进算法的角点检测时间显著减少,仅为原算法的4.7%,能够满足角点实时提取的需求。

关 键 词：HARRIS算法 最小核值相似区算法  角点检测 实时  伪角点  

分 类 号：TP391.4] TH76[计算机类]