期刊文章详细信息
基于粒子群算法的机器人关节空间最优运动轨迹规划
Optimal Motion Trajectory Planning of Robot Joint Space Based on Particle Swarm Optimization
文献类型:期刊文章
FENG Bin;LIU Feng;ZHENG Liao-mo(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Shenyang Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110168, China)
机构地区:[1]中国科学院大学,北京100049 [2]中国科学院沈阳计算技术研究所,沈阳110168 [3]沈阳高精数控智能技术股份有限公司高档数控国家工程研究中心,沈阳110168
基 金:国产数控系统功能测评技术研究与应用(2017ZX04018-001)
年 份:2018
期 号:5
起止页码:1-4
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了提高机器人的工作效率,对机器人轨迹规划进行研究。文章依据机器人运动学特征,提出了一种关节空间运动轨迹规划的算法。其基于粒子群算法,采用高次多项式插值的方式,对机器人关节空间的运动轨迹进行拟合。在确保运动轨迹平滑的同时,保证了关节运动的平稳性。最后,在MATLAB中进行仿真实验,实现了关节空间最优运动规划。该算法结构简单,易于实现,为提高机器人的工作效率提供了科学依据。
关 键 词:机器人关节空间 高次多项式插值 运动轨迹 时间优化
分 类 号:TH165] TG659]
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