文献类型：期刊文章

作　　者：朱绘霖[1,2] 许洁[2,3] 李江雪[4] 彭红军[5]

Zhu Huilin;Xu Jie;Li Jiangxue;Peng Hongjun(Children Developmental ＆ Behavioral Center, Third Affiliated Hospital of Sun Yet-Sen University, Guangzhou 510630, China;Centre for Optical and Electromagnetic Research, South China Academy of Advanced Optoelectronics, South China Normal University, Guangzhou 510006, China;Guangdong Branch, China Unicorn Co., Ltd, Guangzhou 510627, China;The Research Center of Psychological Counseling, South China Normal University, Guangzhou 510631, China;The Department of Clinical Psychology, Guangzhou Brain Hospital （ Guangzhou Huiai Hospital, the Affiliated Brain Hospital of Guangzhou Medical School） , Guangzhou 510170, China)

机构地区：[1]中山大学第三附属医院儿童发育行为中心,广州510630 [2]华南师范大学华南先进光电子研究院,光及电磁波研究中心,广州510006 [3]中国联合网络通信有限公司广东省分公司,广州510627 [4]华南师范大学心理咨询研究中心,广州510631 [5]广州脑科医院临床心理部,广州510170

出　　处：《中国生物医学工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(81601533); 广东省自然科学基金(2014A030310502); 中国博士后科学基金(2015M580725＆2016T90791)

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：283-289

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EMBASE、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,基于功能性近红外光谱的静息态功能性连接逐渐用于精神疾病的研究。然而,由功能性近红外光谱得到的静息态功能性连接是否可以用于抑郁症的客观判别仍然是一个未知数。采用42通道的功能性近红外光谱技术,测量28个抑郁症患者和30个健康对照组的8 min前额皮层的自发血液动力活动。在独立成分分析和0.008~0.09 Hz的带通滤波器滤除不相关的成分后,计算前额皮层3个区域(额下回、额中回和额上回)左右半球连接性。然后,选择其中两个有显著性差异的参数作为样本的两个特征维度,并采用线性判别分析和支持向量机对随机抽取的75%样本进行训练,并对剩余的25%样本进行预测。最终均获得73%~74%的预测正确率和83%~87%的辨别率。这个结果支持由功能性近红外光谱技术得到的大脑静息态功能性连接在客观辨别抑郁症患者的可行性和有效性。

关 键 词：功能性近红外光谱  静息态功能性连接  抑郁症 线性判别分析 支持向量机  

分 类 号：R318[生物医学工程类]