文献类型：期刊文章

作　　者：李伟[1,2] 李子晋[3] 高永伟[1]

LI Wei;LI Zijin;GAO Yongwei(School of Computer Science and Technology, Fudan University, Shanghai 201203, China;Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Fudan University, Shanghai 200433, China;Department of Music Technology, China Conservatory of Music, Beijing 100101, China)

机构地区：[1]复旦大学计算机科学技术学院,上海201203 [2]复旦大学上海市智能信息处理重点实验室,上海200433 [3]中国音乐学院音乐科技系,北京100101

出　　处：《复旦学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(61671156)

年　　份：2018

卷　　号：57

期　　号：3

起止页码：271-313

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、MR、RCCSE、RSC、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：近20年来,音频压缩技术的成熟及互联网的普及使得音乐迅速从磁带和激光唱盘(CD)转变为互联网上以MP3为代表的数字音乐.海量数字音乐带来分类组织、查询检索、内容理解与分析等一系列问题,促使产生了一个新兴的交叉学科,即基于内容的音乐信息检索(Content-based Music Information Retrieval,MIR).本文阐述了MIR与音乐科技、声音与音乐计算、计算机听觉、语音信息处理、音乐声学等各个相关领域概念的区别与联系,将MIR技术的数十个研究领域按照与音乐要素的密切程度划分为核心层与应用层.分类总结了各领域的概念、原理、应用、基本技术框架及典型文献,同时介绍了研究中常用的音乐领域知识并明确了中英文术语.最后总结MIR领域存在的各方面问题,并展望其未来发展趋势.

关 键 词：音乐科技  声音与音乐计算  计算机听觉  音乐信息检索 音乐声学

分 类 号：TP391]