文献类型：期刊文章

作　　者：杨恢先[1] 陈永[1] 张翡[1] 周彤彤[2]

Yang Huixian;Chen Yong;Zhang Fei;Zhou Tongtong(School of Physics and Optoelectronics, Xiangtan University, Xiangtan, Hunan 411105, China;College of Mechanical and Electrical Engineering, Hunan Applied Technology University, Changde, Hunan 415000, China)

机构地区：[1]湘潭大学物理与光电工程学院,湖南湘潭411105 [2]湖南应用技术学院机电工程学院,湖南常德415000

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：湖南省教育厅科学研究项目(15C1009)

年　　份：2018

卷　　号：55

期　　号：6

起止页码：118-125

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对局部二值模式采样不充分和对随机噪声及非一致性光照敏感的问题,提出一种改进梯度局部二值模式(IGLBP)的人脸描述方法。利用多半径和多方向的采样方式获取两组3pixel×3pixel的子邻域,其由2个半径8个方向的16个像素点组成;再将其用梯度局部二值模式提取特征,并将两组特征进行编码融合产生IGLBP值;将得到的IGLBP特征进行分块和统计直方图得到人脸的特征向量,并进行人脸的分类识别。在CAS-PEAL和AR人脸数据库的实验结果表明,该方法能够有效地提取特征信息,对人脸识别中的光照、表情、部分遮挡变化以及噪声等具有较好的稳健性。

关 键 词：图像处理 人脸识别 改进梯度局部二值模式  直方图相交  SOBEL算子

分 类 号：TP391]