文献类型：期刊文章

作　　者：左卫民[1]

机构地区：[1]国家2011协同创新研究计划"司法文明协同创新中心"、四川大学法学院

出　　处：《清华法学》

年　　份：2018

卷　　号：12

期　　号：2

起止页码：108-124

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：法律人工智能在我国司法界的运用方兴未艾,开始初步形成了信息的电子数据化、办案辅助系统的智能化、实体裁判的预测与监督系统以及统一、电子化的证据标准等法律人工智能形式。然而,法律人工智能存在一定的现实困境。从数据层面看,当下的法律数据不充分、不真实、不客观且结构化不足。从算法层面看,法律人工智能所使用的算法隐秘且低效。从人才层面看,法律界、人工智能界互有疏离、隔阂。未来,我们应认识到法律人工智能在我国运用的长期性与艰巨性,在明确法律人工智能应定位于辅助角色的同时,在技术层面上改进算法并培养法学与计算机科学知识相融合的人才。

关 键 词：法律人工智能  法律数据  算法  深度学习  

分 类 号：D926[法学类]