文献类型：期刊文章

作　　者：王颖纯[1] 董雪敏[1] 刘燕权[2]

机构地区：[1]天津理工大学管理学院 [2]美国南康涅狄格州立大学

出　　处：《图书馆学研究》

基　　金：国家社会科学基金一般项目"基于知识挖掘和推荐系统的图书馆智慧服务模式研究"(项目编号:16BTQ007)的研究成果之一

年　　份：2018

卷　　号：0

期　　号：9

起止页码：37-43

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章提出的基于知识挖掘的智慧推荐服务模式以图书馆资源信息、用户信息为数据基础,以知识挖掘为主要技术基础,形成了包含三大模块的智慧推荐服务模式。三大模块分别为以知识库为核心的智慧推荐、以用户需求为核心的智慧推荐以及以"用户画像"为核心的升级个性化推荐体验。以知识库为核心的智慧推荐提高了推荐内容的权威性和专业性,并实现了"知识找人";以用户需求为核心的智慧推荐更好地预测了用户需求趋势,满足了用户的深度需求;以"用户画像"为核心的升级个性化推荐体验将提升用户对于智慧推荐系统的好感度,提升用户使用体验。三者协同作用形成了完备的服务模式。该服务模式的提出对于智慧图书馆推荐系统的构建具有一定的借鉴意义。

关 键 词：知识挖掘 智慧推荐  知识库 用户需求 个性化推荐体验  

分 类 号：G252[图书情报与档案管理类]