文献类型：期刊文章

作　　者：赵亚红[1] 贺黎明[2] 王金星[3] 郝延锦[1] 牛芩涛[1]

ZHAO Yahong;HE Liming;WANG Jinxing;HAO Yanjin;NIU Qintaol(Architectural Engineering College,North China Institute of Science and Technology, Beijing 101601 ,China;Institute for Geo-infomlation and Digital Mine Riearch, Northeastern University, Shenyang 110819, China;Digsur Science and Technology Co. Ltd., Beijing 100012, China)

机构地区：[1]华北科技学院建筑工程学院,北京101601 [2]东北大学测绘遥感与数字矿山研究所,辽宁沈阳110819 [3]北京帝测科技股份有限公司,北京100012

出　　处：《测绘通报》

基　　金：国家自然科学基金(41771416);华北科技学院教育教学科学研究课题(HKJY201424)

年　　份：2018

期　　号：6

起止页码：118-121

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对建筑物沉降具有非线性及随机性的特点,建立了基于马尔科夫链修正的Richards曲线预测模型,以提高模型的预测精度。首先利用Matlab平台的fminsearch函数,以拟合值与实测值误差平方和最小为原则,然后求得Richards模型的最优参数解,最后利用马尔科夫思想修正拟合残差,进行沉降预测。以安阳市某高层建筑实际数据为研究对象,通过实例比较分析模型的预测精度。结果表明利用fminsearch进行Richards参数估计是有效的,经马尔科夫链优化后的Richards模型预测值平均绝对百分误差及均方根误差都比单模型预测小,预测精度有了一定的提高,能更好地反映数据序列随时间发展变化的总体趋势,适合于建筑物沉降预测。

关 键 词：马尔科夫链 Richards曲线  沉降预测 fminserch  

分 类 号：P258[测绘类]