文献类型：期刊文章

作　　者：段贵钟[1] 秦文萍[1] 逯瑞鹏[1] 雷达[2] 肖莹[2] 许进[1]

DUAN Guizhong;QIN Wenping;LU Ruipeng;LEI Da;XIAO Ying;XU Jin(Shanxi Key Laboratory of Power System Operation ＆ Control （Taiyuan University of Technology） Taiyuan 030024, China;State Grid Shanxi Electric Power Research Institute, Taiyuan 030001, China)

机构地区：[1]电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学),山西太原030024 [2]国网山西省电力公司电力科学研究院,山西太原030001

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：山西省重点研发计划重点项目资助(201603D 112001);山西省电力公司科技项目资助(SGTYHT/14-JS-188)~~

年　　份：2018

卷　　号：46

期　　号：12

起止页码：108-114

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着风电渗透率不断提高,其对系统电压稳定性的影响已经不容忽略。根据风电特性,计及风电机组由于电压降低进入降功率运行的情况,同时考虑充分利用风电场无功补偿剩余容量,提出了一种考虑风电接入情况下的改进连续潮流算法。为了研究负荷不确定性对系统的影响,使用概率潮流法进行电压稳定性分析。分析过程中,以所提出的改进连续潮流法对含有风电系统的样本进行计算,同时使用模糊C均值聚类算法进行负荷聚类,建立基于负荷聚类的拉丁超立方抽样概率潮流模型。分别在IEEE 14节点系统和IEEE 57节点系统中加入风电进行算例分析。分析结果表明,所提方法分析结果更符合实际情况,而且提高了概率潮流算法的样本利用率。

关 键 词：静态电压稳定性 连续潮流 风电 无功补偿 负荷聚类  概率潮流  

分 类 号：TM712]