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期刊文章详细信息

采煤机截割滚筒轨迹的迭代学习跟踪控制    

Tracking Control of Shearer Cutting-drum Using Iterative Learning

  

文献类型:期刊文章

作  者:王福忠[1] 高颖[2]

WANG Fu-zhong;GAO Ying(School of Electrical Engineering and Automation, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454000, China;Department of Electrical Engineering, College of Information and Business, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou 451191, China)

机构地区:[1]河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454000 [2]中原工学院信息商务学院电气工程系,郑州451191

出  处:《控制工程》

基  金:国家自然科学基金项目(61203065)

年  份:2018

卷  号:25

期  号:6

起止页码:966-971

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了实现对采煤机截割滚筒运行轨迹的精确跟踪,根据截割过程的重复性及截割系统难以建立精确数学模型的特点,在采煤机截割滚筒运行轨迹的跟踪控制中采用迭代学习控制算法。首先介绍采煤机记忆截割的工作原理,并简化截割系统的动力学模型得到其动力学方程;其次以采煤机摇臂摆角为控制变量,设计自适应迭代学习控制器完成对记忆截割目标轨迹的精确跟踪。最后通过仿真结果表明,随着迭代学习次数增加,采煤机摇臂摆角的跟踪误差逐渐减小,验证了该控制方法能够精确跟踪记忆截割目标轨迹。

关 键 词:截割系统  记忆截割 轨迹跟踪  自适应迭代学习控制

分 类 号:TP18]

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引证文献:

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同被引文献:

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