文献类型：期刊文章

作　　者：陈珏伊[1]

CHEN Jueyi(Guiyang Power Supply of Guizhou Power Grid Co. , Ltd. , Guiyang 550001 Guizhou, China)

机构地区：[1]贵州电网有限责任公司贵阳供电局,贵州贵阳550001

出　　处：《电力大数据》

年　　份：2018

卷　　号：21

期　　号：3

起止页码：83-87

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：电力物资需求预测管理是电力物资需求计划管理的第一个环节,是物资管理流程的源头,优化电力物资需求预测是提升物资管理水平的关键环节。物资需求预测领域应从上报前预测、上报中分析、上报后挖掘等角度寻找大数据应用突破口。当前供电局建设物资需求量大,种类繁多,物资需求预测工作的开展主要采取由下至上的工作模式,下层部门主要负责调研、统计、估算、上报,然后由上层部门进行审批、汇总并生成总体预测需求。通过数据分析2016年一、二级框架招标物资预测与实际分配比例严重失衡的原因,提出了基于大数据技术开展物资需求预测的方法。该方法可为大数据技术在电力物资需求预测提供理论基础。

关 键 词：电力物资 需求预测  大数据

分 类 号：F259.21]