文献类型：期刊文章

作　　者：李怀强[1] 周扬[2]

LI Huai- qiang;ZHOU Yang(Henan university of economics and law, modern educational technology center, Zhengzhou Henan 450046, China;Henan University of Economics and Law, network information management center, Zhengzhou Henan 450046, China)

机构地区：[1]河南财经政法大学现代教育技术中心,河南郑州450046 [2]河南财经政法大学网络信息管理中心,河南郑州450046

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：2017年河南省高等教育教学改革研究与实践立项项目"大学生创新创业教育与专业教育融合研究"(2017SJGLX337);2016年度河南省水利科技攻关计划"基于物联网的水土保持监测应用研究"(GG201663);河南省高等学校重点科研项目"社会舆情监控与有效引导对策研究"(15A520042)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：308-312

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于在对软件架构进行设计时,其设计环境、内容及运行环境的不同,使得软件结构生命周期存在一定的不定性。传统软件架构生命周期准确性预测方法,主要针对软件运行环境进行预测分析,忽略了软件设计环境及内容对软件后期运行产生的影响,存在软件架构生命周期预测准确度不高、预测过程复杂的问题。提出基于SAPSO-BP算法的软件架构生命周期预测方法,利用贝叶斯定理对贝叶斯网络进行分析,通过对节点的后验信度值进行更新,对节点事件发生的概率进行判断,利用田间独立分解的方法,降低联合概率计算所需参数,提高预测的速度,实现软件架构缺陷分析,在此基础上,引入粒子群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,引入模拟退火算法避免BP算法陷入局部最优,实现基于SAPSO-BP算法的软件架构生命周期预测方法,实验结果表明,所提方法能够准确对软件架构生命周期进行预测,且计算过程较为简单,为课题的深入研究提供理论依据。

关 键 词：软件架构 生命周期 预测  准确性  仿真

分 类 号：TP311]