文献类型：期刊文章

作　　者：陈虹君[1] 赵力衡[1] 罗福强[1] 李瑶[1]

CHEN Hong - jun;ZHAO Li - heng;LUO Fu - qiang;LI Yao(School of Electronic Information, Jineheng College of Sichuan University, Chengdu SiChuan 611731, China)

机构地区：[1]四川大学锦城学院电子信息学院,四川成都611731

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：四川省教育厅重大培育项目(18CZ0047)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：246-249

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对单帧图像差异特征的多目标分离,能够有效提高图像处理效果。对单帧图像局部差异特征进行多目标分离,需要将差异度较小区域合并至相邻区域中,并获取图像分离算法最优的阈值参数,完成差异特征的多目标分离。传统方法结合分水岭的分离方法,对图像特征进行分离及提取,但无法对图像分离阈值参数进行获取,导致图像目标分离精度偏低。提出基于粒子群的区域生长分水岭的单帧图像局部差异特征的多目标分离算法。将区域生长和分水岭的图像分离算法进行结合,依据香农熵对目标函数进行构建,对区域生长的参数进行确定,利用特征值对区域间的差异度进行计算,将较小的区域合并至相邻差异度区域中,得出图像分离算法最优的阈值参数,完成对单帧图像局部差异特征多目标的分离。实验证明,所提方法能有效对单帧图像局部差异特征进行多目标分离,并高效提高了图像处理速度。

关 键 词：单帧图像 局部差异特征  多目标分离  

分 类 号：TP391]