文献类型：期刊文章

作　　者：冷喜武[1] 陈国平[1] 白静洁[2,3] 张家琪[4]

LENG Xiwu;CHEN Guoping;BAI Jingjie;ZHANG Jiaqi(State Grid Corporation of China, Beijing 100031, China;NARI Group Corporation （State Grid Electric Power Research Institute）, Nanjing 211106, China;Beijing Kedong Power Control System Co. Ltd., Beijing 100192, China;State Grid Materials Co. Ltd., Beijing 100120, China)

机构地区：[1]国家电网有限公司,北京市100031 [2]南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏省南京市211106 [3]北京科东电力控制系统有限责任公司,北京市100192 [4]国网物资有限公司,北京市100120

出　　处：《电力系统自动化》

年　　份：2018

卷　　号：42

期　　号：12

起止页码：160-166

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电网监控数据具有多源、高维、先验、异构的特点,传统依靠人工经验的电网监控运行分析技术已无法满足大电网集中调控、一体化运行的发展要求,需要实现电网监控运行全过程信息的高效汇集和智能挖掘分析,以提高监控人员对电网实时运行状态的主动感知能力。文中通过分析现有业务系统在数据规范和分析手段等方面的局限性,阐明了建设智能电网监控运行大数据分析系统的必要性,提出了以监控业务需求为引领的"数据到模型,模型到应用"的技术路线,设计了涵盖数据接入至业务应用自下而上的整体架构,构建了统计分析中心、趋势预警中心、智能搜索中心及可视化展示中心的功能体系,取得了规范化数据接入、全过程数据处理及大数据因果分析建模等关键技术的突破,形成了事前异常趋势预警,事中快速处置和事后闭环分析的管理模式。根据示范工程的建设和试点运行情况,介绍监控运行大数据分析系统在数据规范处理、业务分析建模和监控业务管理方面的应用成效及未来应用展望。

关 键 词：监控大数据  规范化数据接入  全过程数据处理  大数据因果分析  

分 类 号：TM76]