文献类型：期刊文章

作　　者：代业明[1] 高红伟[1] 高岩[2] 袁光辉[3]

DAI Yerning;GAO Hongwei;GAO Yan;YUAN Guanghui(School of Mathematics and Statistics, Qingdao University, Qingdao 266071, China;Business School, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China;School of Information Management and Engineering, Shanghai University o~ Finance and Economics Shanghai 200433, China)

机构地区：[1]青岛大学数学与统计学院,山东省青岛市266071 [2]上海理工大学管理学院,上海市200093 [3]上海财经大学信息管理与工程学院,上海市200433

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71571008);国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(61661136002);中国博士后科学基金项目(2016M602104)~~

年　　份：2018

卷　　号：42

期　　号：12

起止页码：58-63

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：智能电网环境下,基于需求侧管理的电力需求实时预测和定价机制对于维持电力供需平衡,削峰填谷至关重要。文中引入贝叶斯信息更新方法对智能电网中用户电力需求信息进行实时预测更新,然后将售电商与用户之间的实时电价与电力需求策略互动行为生成一主多从博弈模型并进行均衡分析。通过数值仿真分析,在与无电力需求预测更新下的智能电网实时定价机制对比以后,发现所提出的具有电力需求预测更新的实时定价机制可以提高用户用电满意度和参与需求侧管理的积极性,同时也增加了售电商利润。

关 键 词：智能电网 需求侧管理 实时定价  主从博弈  贝叶斯更新  

分 类 号：TM76]