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期刊文章详细信息

基于概率潮流的主动配电网日前—实时两级优化调度  ( EI收录)  

Day-ahead and Real-time Optimal Scheduling for Active Distribution Network Based on Probabilistic Power Flow

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄伟[1] 葛良军[1] 华亮亮[2] 杨舒文[1] 刘明昌[2]

HUANG Wei;GE Liangjun;HUA Liangliang;YANG Shuwen;LIU Mingchang(School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China;Tongliao Power Supply Company of State Grid Inner Mongolia Electric Power Company Limited, Inner Mongolia 028000, China)

机构地区:[1]华北电力大学电气与电子工程学院,北京市102206 [2]国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司,内蒙古自治区通辽市028000

出  处:《电力系统自动化》

基  金:国网内蒙古东部电力有限公司"分布式新能源与配网协同发展体系建设及规划技术研究"项目支持

年  份:2018

卷  号:42

期  号:12

起止页码:51-57

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为有效应对主动配电网(ADN)中间歇性电源、虚拟微网与柔性负荷等不确定变量给电网安全经济运行带来的挑战,基于概率潮流技术建立了ADN日前—实时两级优化调度模型。日前调度以ADN中各单元日前功率预测结果为依据,以运行成本最小为目标,确定次日各时段内各调度单元运行计划;在此基础上,针对实际运行中各单元的波动性和超短期预测结果进行实时调度,以不确定单元作为随机变量进行概率潮流计算,对日前调度计划进行调整,使得ADN中各节点电压和支路功率在3倍标准差内波动仍满足约束条件,提高ADN的安全裕度。最后,结合引力搜索算法和粒子群算法对调度模型进行求解,并通过算例验证模型的有效性。

关 键 词:主动配电网  日前—实时调度  不确定性 概率潮流  安全裕度

分 类 号:TM73]

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同被引文献:

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