期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Zou Dongsheng(School of Politics and Public Administration,Southwest University of Political Science and Law, Chongqing 401120)
机构地区:[1]西南政法大学政治与公共管理学院,重庆401120 [2]中国信访与法治中国研究中心,重庆401120
基 金:国家社科基金规划项目“移动互联时代西部边疆民族地区网络舆情引导与风险防控研究”(编号:16BMZ014)
年 份:2018
卷 号:0
期 号:6
起止页码:75-82
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊
摘 要:大数据时代,以开放数据为核心的开放政府运动日益成为国际社会的主流,同时也带来一个世界性难题:政府开放数据的透明性与个人隐私保护的冲突。政府开放数据确乎存在泄漏个人隐私的风险,但若过度偏重隐私保护则可能又会损害数据质量和公益。加拿大政府数据开放政策和实践经验的要义在于目标导向原则,将隐私影响评估政策工具运用于识别、评估和预防政府开放数据中的个人隐私泄露风险。基于加拿大的政策实践经验,本文尝试构建了开放数据透明性与个人隐私利益的平衡框架。"个人信息"的界定对如何平衡透明性和隐私至关重要,匿名化后的数据虽不被视为"个人信息",却因大数据背景下潜在的再识别风险而被限制性公开。个人隐私保护应基于目标导向的判断原则,数据开放前规范基于数据生命周期的隐私影响评估流程,数据开放后充分关注数据被再识别的风险。
关 键 词:个人隐私 开放数据 匿名化 加拿大
分 类 号:D035[政治学类]
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