文献类型：期刊文章

作　　者：王凌峰[1] 陈兆荣[2] 陈浩[1] 陈宏盛[1]

WANG Ling-feng;CHEN Zhao-rong;CHEN Hao;CHEN Hong-sheng(College of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology, Changsha 410073, China;Unit 95874 of PLA,Nanjing 210022 ,China)

机构地区：[1]国防科学技术大学电子科学与工程学院信息工程系 [2]95874部队

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(61101184;61174159)资助

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：1366-1371

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着各领域对卫星遥感数据需求的日益深入,用户不再满足于卫星对地面目标单次观测所获得的遥感数据,而是希望组网卫星能够对目标进行周期性持续观测,以实现目标态势定期刷新.这对卫星任务规划研究提出了更高的要求,传统的多星多目标任务规划方法均假设目标一旦被观测即任务完成,难以适应周期性持续观测任务规划场景.本文分析了组网卫星周期性持续观测任务规划问题,建立了约束满足问题模型.基于分解的多目标进化算法框架,提出了组网卫星周期性持续观测任务规划方法,从观测周期超时程度和卫星能量消耗等两个维度进行多目标优化求解.最后,通过仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性.

关 键 词：组网卫星  成像任务规划  周期性持续观测  多目标优化 进化算法

分 类 号：TP391]