文献类型：期刊文章

作　　者：刘浏[1,2] 王东波[3,2]

Liu Liu;Wang Dongbo(School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210023;Jiangsu Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Service （Nanjing University）, Nanjing 210023;College of Information Science and Technology, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095)

机构地区：[1]南京大学信息管理学院,南京210023 [2]江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学),南京210023 [3]南京农业大学信息科学技术学院,南京210095

出　　处：《情报学报》

基　　金：国家社会科学基金重大项目"基于<汉学引得丛刊>的典籍知识库构建及人文计算研究"(15ZDB127);国家自然科学基金面上项目"基于典籍引得的句法级汉英平行语料库构建及人文计算研究"(71673143);江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目"引用内容分析--引文语义信息的自动挖掘"(KYZZ16_0033)

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：329-340

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：命名实体识别一直以来都是信息抽取、自然语言处理等领域中重要的研究任务,随着机器学习技术的新发展,数字人文研究的兴起,事件知识和实体知识变得越发重要,命名实体识别焕发出新的发展动力。本文详细梳理了命名实体识别从提出至今的发展脉络,从实体的定义、重要的评测会议、主流的研究方法研究的应用价值等角度,全面考察了该领域的研究现状,并分析了命名实体识别未来的发展趋势。

关 键 词：命名实体识别 实体挖掘  信息抽取

分 类 号：TP391.1]