文献类型：期刊文章

作　　者：许海云[1,2] 董坤[1,3] 隗玲[1,3] 王超[1,3] 岳增慧[4]

Xu Haiyun;Dong Kun;Wei Ling;Wang Chao;Yue Zenghui(Chengdu Library and Information Center, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610041;Institute of Scientific and Technical Information of China （ISTIC）, Beijing 100038;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 1 O0190;School of Medical Information Engineering, Jining Medical University, Rizhao 276826)

机构地区：[1]中国科学院成都文献情报中心,成都610041 [2]中国科学技术信息研究所,北京100038 [3]中国科学院大学,北京100190 [4]济宁医学院医学信息工程学院,日照276826

出　　处：《情报学报》

基　　金：国家自然科学基金项目"基于科学-技术主题关联分析的创新演化路径识别方法研究"(71704170);中国博士后科学基金资助项目"面向多关系融合的知识创新路径的识别与预测方法研究"(2016M590124);中国科学院青年创新促进会(2016159)

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：318-328

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文系统综述了科学计量学中多源数据融合的研究和应用现状,将科学计量中多源数据融合划分为前期融合、中期融合和后期融合,并重点分析了多数据类型关系的获取与融合实现方法。在此基础上,提出科学计量分析中多源数据融合的挑战和未来可能的突破方向,并借鉴数理领域的数据融合方法,构建了未来科学计量分析的多源数据融合流程和发展趋势。

关 键 词：多源数据 多元关系融合  数据融合 多源异构网络  科学计量  

分 类 号：G353.1]