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基于POI大数据的重庆主城区多中心识别
Identification of Polycentric Urban Structure of Central Chongqing Using Points of Interest Big Data
文献类型:期刊文章
DUAN Ya-ming;LIU Yong;LIU Xiu-hua;WANG Hong-lei(College of Resources and Environment & Field Base in Fuling, Chongqing, Land Use of Three Georges Reservoir Area, Southwest University, Chongqing 400715, China;School of Construction Management and Real Estate, Chongqing University, Chongqing 400045, China)
机构地区:[1]西南大学资源环境学院,三峡库区土地利用-重庆涪陵野外基地,重庆400715 [2]重庆大学建设管理与房地产学院,重庆400045
基 金:国家自然科学基金项目(41771534); 西南大学资源环境学院“光炯”创新实验项目(2016013)
年 份:2018
卷 号:33
期 号:5
起止页码:788-800
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:我国大量城市在其规划中均提出多中心的空间发展战略,但多中心结构演变是否达到规划预期,能否通过有效途径识别多中心结构和功能,成为目前学术界研究的热点。相比于人口、用地、产业等传统调查和识别方法,城市大数据的出现为多中心识别提供了契机,尤其是基于POI(Point of Interest)大数据的分析比传统方法更加准确高效。论文以重庆主城区40余万条POI数据为基础,利用核密度分析、自然断点法和邻近分析等方法,根据整体及不同类型POI数据的空间分布特征与聚集程度,识别城市总体及不同职能的多中心结构及其影响范围。结果表明:重庆作为山地城市,在自然约束和规划引导下,呈现出明显的"多中心、组团式"结构。不同职能类型的城市中心也呈现明显的多中心分布特征。重庆的主副中心在内环以内集聚,但不同中心的发育程度及其空间聚集度差异显著。外围新兴的西永、茶园等副中心发展相对滞后,城市要素集聚功能有待加强。
关 键 词:城市空间结构 多中心 POI 重庆
分 类 号:TU984.113]
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