文献类型：期刊文章

作　　者：秦颖[1]

QIN Ying(Department of Computer Science, Beijing Foreign Studies University, Beijing 100089, China)

机构地区：[1]北京外国语大学计算机系,北京市100089

出　　处：《外语电化教学》

基　　金：国家社科基金项目(项目编号：17BYY047)的阶段性研究成果.

年　　份：2018

期　　号：2

起止页码：51-56

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：基于神经网络的机器翻译近年来发展迅速,引发了语言学和翻译专业师生的极大关注,他们迫切希望知道:机器翻译,尤其是神经网络机器翻译,到底能达到怎样的翻译水平?机器翻译的优势和劣势是什么?未来机器翻译能够发展到什么程度?能否替代人工翻译?翻译教学应该怎样适应机器翻译的发展而实施相应的教学改革?文章将依托技术层面的深入分析尝试解答上述问题。

关 键 词：机器翻译 神经网络机器翻译  深度学习  翻译教学

分 类 号：H319.3[外国语言文学类]