期刊文章详细信息
基于改进粒子群算法的苹果表面缺陷检测
Apple surface defect detection research based on improved particle swarm optimization algorithm
文献类型:期刊文章
CHENG Lei(Mechanical and Energy Engineering, Huang Huai University, Zhumadian, Henan 463000, Chin)
机构地区:[1]黄淮学院机械与能源工程学院,河南驻马店463000
基 金:河南省科技技术厅项目(编号:182102310045);河南省基础与前沿技术研究项目(编号:1323004130343);驻马店市2017年工业科技公关项目(编号:17204)
年 份:2018
卷 号:34
期 号:3
起止页码:141-145
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:通过适应值函数建立了粒子早熟判断机制,自适应调节粒子权重和反余弦策略调整粒子加速因子优化粒子寻优,给出苹果表面缺陷检测流程。试验仿真显示该算法检测苹果表面缺陷的轮廓较为清晰,漏检率测试指标最大为4.5%小于其他算法的,完成漏检率所消耗的时间最少,为苹果质量检测提供了一种新的思路。
关 键 词:苹果表面缺陷 粒子群算法 自适应 反余弦 检测研究
分 类 号:S661.1] TP391.41]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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