登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于改进粒子群算法的苹果表面缺陷检测    

Apple surface defect detection research based on improved particle swarm optimization algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:程磊[1]

CHENG Lei(Mechanical and Energy Engineering, Huang Huai University, Zhumadian, Henan 463000, Chin)

机构地区:[1]黄淮学院机械与能源工程学院,河南驻马店463000

出  处:《食品与机械》

基  金:河南省科技技术厅项目(编号:182102310045);河南省基础与前沿技术研究项目(编号:1323004130343);驻马店市2017年工业科技公关项目(编号:17204)

年  份:2018

卷  号:34

期  号:3

起止页码:141-145

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:通过适应值函数建立了粒子早熟判断机制,自适应调节粒子权重和反余弦策略调整粒子加速因子优化粒子寻优,给出苹果表面缺陷检测流程。试验仿真显示该算法检测苹果表面缺陷的轮廓较为清晰,漏检率测试指标最大为4.5%小于其他算法的,完成漏检率所消耗的时间最少,为苹果质量检测提供了一种新的思路。

关 键 词:苹果表面缺陷  粒子群算法 自适应 反余弦  检测研究  

分 类 号:S661.1] TP391.41]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心