文献类型：期刊文章

作　　者：王甜甜[1] 刘强[1]

WANG Tian-tian;LIU Qiang(Engineering College, Ocean University of China, Qingdao 266100, China)

机构地区：[1]中国海洋大学工程学院,山东青岛266100

出　　处：《海洋环境科学》

基　　金：国家自然科学基金(41072176;41371496);国家科技支撑计划项目(2013BAK05B04)

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：457-463

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、JST、PROQUEST、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：风暴潮灾害是中国沿海地区最严重的灾害之一,近年来由其带来的经济损失均占海洋灾害总损失的90%以上,因此构建一个简单准确的损失预估模型显得尤为重要。本文以现有风暴潮灾害研究为基础建立了基于天牛须搜索(beetle antennae search)优化的BP神经网络模型,将其应用到风暴潮灾害经济损失预评估中。本文收集了福建省1994~2016年记录比较完善的29个风暴潮灾害损失数据,建立风暴潮灾害损失预评估指标体系并利用熵值法对指标因子进行预处理,消除数据冗余信息对预测的影响。对模型进行仿真测试,结果表明,与标准BP神经网络相比新模型有效避免了网络陷入局部极小值的可能,且与常规优化算法相比,克服了训练时间长、收敛速度慢的缺点,具有更好的鲁棒性和预测精度。

关 键 词：风暴潮 经济损失评估 天牛须搜索(BAS)算法  BP神经网络  

分 类 号：X43]