文献类型：期刊文章

作　　者：孙秀锋[1] 施开放[2,3] 吴健平[3]

SUN Xiu-feng;SHI Kai-fang;WU Jian-ping(College of Horticulture and Landscape Architecture, Southwest University, Chongqing 400715, China;Chongqing Engineering Research Center for Remote Sensing Big Data Application, School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China;Key Laboratory of Geographic Information Science （Ministry of Education）, East China Normal University, Shanghai 200241, China)

机构地区：[1]西南大学园艺园林学院,重庆400715 [2]西南大学地理科学学院遥感大数据应用重庆市工程研究中心,重庆400715 [3]华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200241

出　　处：《环境科学》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项(SWU114014)

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：2971-2981

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：碳排放具有明显的时间和空间分布特征,研究区域碳排放时空格局动态特征可为制定合理的碳减排政策和措施提供重要的依据.本文以重庆为例,基于其38个区县的碳排放数据,利用空间统计、空间自相关和位序-规模法则探讨了其县级尺度碳排放的区域差异和空间格局演变特征.结果表明,重庆市各区县都经历了快速的碳排放增长过程,但碳排放的二元空间分布结构并没有改变;重庆市县级尺度碳排放全局Moran's I指数呈现出波浪式的降低趋势,主城区区县在中心相互辐射,形成一个碳排放HH中心;位序-规模法则分析结果则表明重庆市县级尺度碳排放基本属于首位型分布,1997~2012年区县碳排放规模分布趋于分散的力量均大于趋于集中的力量;1997和2012年,第二产业比例和城市化率成为影响重庆市碳排放的最重要的因素,人口与碳排放的相关关系却并不显著.

关 键 词：碳排放 县级尺度  时空格局  空间自相关 重庆市  

分 类 号：X24]