文献类型：期刊文章

作　　者：张晓冬[1] 陈龙[2] 白玉[3] 陈科力[1]

ZHANG Xiao-dong;CHEN Long;BAI Yu;CHEN Ke-li(Key Laboratory of Traditional Chinese Medicine Resource and Compound Prescription, Ministry of Education, Hubei University of Chinese Medicine, Wuhan 430065, China;Nanzhang People＇s Hospital, Xiangyang 441500, China;Mayinglong Pharmaceutical Group Co. Ltd. , Wuhan 430065, China)

机构地区：[1]湖北中医药大学教育部中药资源和中药复方重点实验室,武汉430065 [2]南漳县人民医院,湖北襄阳441500 [3]马应龙药业集团股份有限公司,武汉430065

出　　处：《中国实验方剂学杂志》

基　　金：武汉市2012年高新技术产业发展行动计划生物技术与新医药专项(201260523193);国家中药标准化项目(1399)

年　　份：2018

卷　　号：24

期　　号：12

起止页码：1-8

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的：利用主成分判别分析和聚类分析建立炉甘石生品、伪品和炮制品的近红外光谱鉴别模型。方法：采集炉甘石生品、伪品和炮制品的近红外光谱,每类样品随机划分为训练集和测试集。对光谱预处理方法和建模谱段进行筛选,分别建立主成分判别分析模型及聚类分析模型。结果：光谱经一阶导数预处理,主成分判别分析模型的特征谱段为4 800～4 000 cm^-1,聚类模型的特征谱段为7 300～7 000,4 800～4 000 cm^-1。在主成分判别分析模型中,预测准确率94.34%;在聚类模型中,模型的预测准确率96.23%。结论：所建立的近红外主成分判别分析模型和聚类分析模型均可用于炉甘石生品、伪品和炮制品的鉴别。

关 键 词：炉甘石 解毒明目  近红外光谱 主成分分析 聚类分析  炮制品 伪品

分 类 号：R22] R283[中医学类]