文献类型：期刊文章

作　　者：于晓虹[1] 楼文高[2] 康海燕[3]

YU Xiao-hong;LOU Wen-gao;KANG Hai-yan(Faculty of Eastmoney Media and Management, Shanghai Business School, Shanghai 200235, China;Faculty of Information and Computer, Shanghai Business School, Shanghai 200235, China;Faculty of Management, Shanghai Business School, Shanghai 200235, China)

机构地区：[1]上海商学院东方财富传媒与管理学院,上海200235 [2]上海商学院信息与计算机学院,上海200235 [3]上海商学院管理学院,上海200235

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：2016年度全国统计科学研究一般项目“高维数据降维技术的逐次投影寻踪建模与实证研究”(2016LY93);上海市应用型本科试点上海商学院市场营销专业建设项目

年　　份：2018

卷　　号：48

期　　号：11

起止页码：32-40

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：根据供应链线上核心企业情况等六个一级指标、信用记录等17个二级指标和核心企业净资产收益率等25个三级指标构成的评价指标体系和采集到的样本数据，应用动态聚类投影寻踪（DCPP）模型对12家基于供应链的企业信贷风险进行实证评估研究，建模结果表明：DCPP模型结果与低维逐次投影寻踪模型的结果完全一致，与专家法结果的一致性好，且不受人为主观因素的影响，又能同时求得企业信贷风险和评价指标权重的大小及其排序，能很好地应用于供应链线上企业信贷风险评估研究，具有可操作性和客观性好以及后续应用简捷等特点，是一种企业信贷风险有效和精细评估的新方法．

关 键 词：供应链 企业信贷风险 动态聚类 投影寻踪模型  

分 类 号：F832.4[金融学类]