文献类型：期刊文章

作　　者：黄博韬[1] 朱邦贤[1,2]

HUANG Bo-tao;ZHU Bang-xian(College of Technology and Humanities, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai 201203, China;Research Centre of Prescriptions and Syndrome Patterns of Triditional Chinese Medicine, Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai 201203, China)

机构地区：[1]上海中医药大学科技人文研究院,上海201203 [2]上海中医药大学中医方证信息研究中心,上海201203

出　　处：《中华中医药杂志》

基　　金：国家中医药管理局"中医医史文献;各家学说"重点学科建设项目(No.2010-2015);上海市教委高校"高峰高原学科建设"项目(No.2015-2017);上海市科委科技史学科科研项目(No.P313030408)~~

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：6

起止页码：2485-2487

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章从技术方法、研究团队等层面,介绍基于复杂系统论的中药药对数据挖掘研究进展。笔者认为在复杂系统论的指导下,借助中医文献分析与计算机数据挖掘结合的方法,以药对作为研究切入点,无疑是一条与时俱进、可行性较强的途径,但本类研究仍然存在信息元素规范化不足、算法选择缺乏专业判断、自主研发平台成熟度与公知性不足等需要改进之处。

关 键 词：中药 药对  复杂系统 数据挖掘 关联规则 熵  神经网络 博弈论

分 类 号：R289]