文献类型：期刊文章

作　　者：杨龙海[1] 徐洪[2] 张春[1]

YANG Longhai;XU Hong;ZHANG Chun(School of Transportation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150090, Heilongjiang, P. R. China;Cbongqing Transport Planning and Research Institute, Chongqing 401147, P. R. China)

机构地区：[1]哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150090 [2]重庆市交通规划研究院,重庆401147

出　　处：《重庆交通大学学报（自然科学版）》

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：97-103

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：车辆异常行为是造成高速公路交通隐患的主要原因之一。为了提高高速公路的安全管理,通过对车辆GPS数据进行分析,将连续11次定位的车辆速度、加速度作为输入参数,进行神经网络分类器的设计与训练,设计基于GPS数据的车辆异常行为分级检测算法。通过GPS实验和VISSIM模拟仿真各类车辆异常行为,分析检验检测算法,结果表明提出的分级检测算法具有较高的检测率,能够有效的识别各类车辆异常行为。

关 键 词：交通工程 高速公路 车辆异常行为检测  GPS定位 分级检测算法  神经网络

分 类 号：U491[物流管理与工程类]