文献类型：期刊文章

作　　者：曾金[1,2] 陆娜[3] 胡潇戈[1] 陈海华[1]

ZENG Jin;LU Na;HU Xiao-ge;CHEN Hai-hua(School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072,China;Department of Electronic Commerce, School of Information Science and Technology, Hainan Normal University, Haikou 571158,China;School of Cultural Management, Wuhan Collage of Media and Communications, Wuhan 430205,China)

机构地区：[1]武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072 [2]武汉传媒学院文化管理学院,湖北武汉430205 [3]海南师范大学信息科学技术学院电子商务系,海南海口571158

出　　处：《情报科学》

年　　份：2018

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：131-135

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的/意义】对网站新闻图像情感进行识别可以追踪时事热点及舆情分析,还可以为企业、政府等机构提供重要决策依据。【方法/过程】以GDELT Project提供的VGKG(全球视觉知识图)新闻事件图像数据库作为原始数据来源,抽取霍芬顿邮报、英国广播公司、福克斯新闻频道、美国有线电视新闻网、路透社、彭博社六个新闻网站2017年1月报道的18203条新闻中34401张人物图像,对图像情感倾向进行计量分析。【结果/结论】研究结果表明:六个主流新闻网站图像中人物面孔识别非常清晰,拍摄角度以正面拍摄为主,且图像的情感倾向于较平淡和冷静。说明新闻中的图像既较为客观真实地报道了新闻事实,又较好地正面引导了舆论,本文为网站新闻人物图像情感倾向应用研究提供了一定的理论和技术基础。

关 键 词：网站新闻 像面孔识别  图像情感分析  

分 类 号：G206]