文献类型：期刊文章

作　　者：商宪丽[1]

SHANG Xian- li(School of Business Administration, Xinyang Agriculture and Forestry University, Xinyang 464000, Chin)

机构地区：[1]信阳农林学院工商管理学院,河南信阳464000

出　　处：《情报科学》

基　　金：国家社会科学基金项目(14CTQ030)

年　　份：2018

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：57-62

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的/意义】本文剖析交叉学科的潜在主题识别,分析潜在主题的文献数量,揭示交叉学科的研究主题、构成和热门研究主题。【方法/过程】以数字图书馆学科为实例,构建交叉学科集成数据集,经过数据集预处理、LDA主题模型训练、潜在主题标签标注等处理过程,挖掘出交叉学科中的潜在主题及其构成,揭示交叉学科的热门研究主题。【结果/结论】本文提出了一种基于潜在主题模型的交叉学科主题识别方法,该方法利用了交叉学科与相关基础学科之间的内在关联,通过整合交叉学科研究文献与相关基础学科研究文献构建集成数据集,能够更为精确地识别交叉学科的潜在主题和热门研究主题。

关 键 词：LDA 交叉学科  潜在主题 主题识别 数字图书馆

分 类 号：G254[图书情报与档案管理类]