文献类型：期刊文章

作　　者：何欣龙[1] 陈利波[1] 王继芬[1] 桑国通[1]

He Xinlong;Chen Libo;Wang Jifen;Sang Guotong(Institute of Forensic Science and Technology, PeopleJs Public Security University of China Bering 100038, China)

机构地区：[1]中国人民公安大学刑事科学技术学院,北京100038

出　　处：《激光与光电子学进展》

年　　份：2018

卷　　号：55

期　　号：5

起止页码：403-407

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：拉曼光谱技术在法庭科学中有着广泛的应用。采用显微激光拉曼光谱分析技术和K近邻算法对25个塑钢窗样本进行研究。通过主成分分析提取到5个主成分,并运用训练样本为测试样本的方法进行交互验证。当K=1时,测试样本的出错率最低,以区分贡献值最高的三个特征变量为参数建立分类模型,实现了对未知变量的准确归类,模型总分类准确率可达71%,区分效果良好,比直接通过谱图比较得到的结论更加准确。

关 键 词：光谱学 拉曼光谱 塑钢窗 K近邻算法 鉴别  

分 类 号：O657]