期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
SHANG Ming-shu;WANG Ke-chao(School of Information Engineering, Harbin Institute, Harbin 15008, China)
机构地区:[1]哈尔滨学院信息工程学院,黑龙江哈尔滨150080
基 金:哈尔滨市科技创新人才项目(2016RAQXJ013)
年 份:2018
卷 号:35
期 号:6
起止页码:132-134
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对SIFT算法提取的特征点过多,运算量大的问题,提出一种Harris和SIFT算子相结合的图像配准算法,首先应用Harris算子提取特征点,然后删除质量较差的特征点;再为其余特征点分配SIFT特征向量并匹配特征点;然后利用投票策略提纯匹配点;最后使用PROSAC改进算法估算变换模型.实验验证了本算法性能.
关 键 词:图像配准 HARRIS算子 SIFT PROSAC
分 类 号:TP391.41]
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