文献类型：期刊文章

作　　者：吴飞[1] 阳春华[2] 兰旭光[3] 丁进良[4] 郑南宁[3] 桂卫华[2] 高文[5] 柴天佑[4] 钱锋[6] 李德毅[7] 潘云鹤[1] 韩军伟[8] 付俊[4] 刘克[9] 宋苏[9] 吴国政[9]

Wu Fei;Yang Chunhua;Lan Xuguang;Ding Jinliang;Zheng Nanning;Gui WeiHua;Gao Wen;Chai Tianyou;Qian Feng;Li Deyi;Pan Yunhe;Han Junwei;Fu Jun;Liu Ke;Song Su;Wu GuoZheng(Institute of Artificial Intelligence, Zhejiang University, Hangzhou 310027;School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083;Institute of Artificial Intelligence and Robotics, Xi＇an Jiaotong University, Xi＇an 710049;State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries, Northeastern University, Shenyang 110819;National Engineering Labo- ratory for Video Technology, Peking University, Beijing 100871;Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237;PLA Academy of Military Science, Beijing 100850;Key Laboratory of Information Fusion Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi＇an 710072;Department of Information Sciences, National Natural Science Foundation of China, Beijing 10085)

机构地区：[1]浙江大学人工智能研究所,杭州310027 [2]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083 [3]西安交通大学人工智能与机器人研究所,西安710049 [4]东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110819 [5]北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室,北京100871 [6]华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海200237 [7]中国人民解放军军事科学院,北京100850 [8]西北工业大学信息融合技术教育部重点实验室,西安710072 [9]国家自然科学基金委员会信息科学部,北京10085

出　　处：《中国科学基金》

年　　份：2018

卷　　号：32

期　　号：3

起止页码：243-250

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、JST、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于第194期"双清论坛",本文分析了我国人工智能发展和人工智能助力制造业优化升级面临的挑战问题,从脑启发计算、人工智能基础前沿和流程制造业智能化三个方面总结了近5年主要研究进展,探讨了未来5年前沿研究领域和科学基金重点资助方向。

关 键 词：脑认知 神经记忆  非完全信息 流程制造  智能化

分 类 号：TP18]