文献类型：期刊文章

作　　者：苏小林[1] 刘孝杰[2] 阎晓霞[1] 王穆青[1] 韩学楠[1]

SU Xiaolin;LIU Xiaojie;YAN Xiaoxia;WANG Muqing;HAN Xuenan(Department of Electric Power Engineering, Shanxi University, Taiyuan 030006, China;State Grid Datong Power Supply Company, Datong 037008, China)

机构地区：[1]山西大学电力工程系,山西省太原市030006 [2]国网大同供电公司,山西省大同市037008

出　　处：《电力系统自动化》

年　　份：2018

卷　　号：42

期　　号：10

起止页码：60-66

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着分布式电源、电动汽车及储能等广义需求响应资源的接入,用户在电力市场各种激励影响下进行需求响应,将改变负荷特性并影响负荷预测。根据需求响应计划信号的可预知性及季节性基础负荷的独立性,利用小波分解等方法对主动配电网负荷在不同层面上进行了分解,形成季节性基础负荷和需求响应信号及各种气象因素作用的负荷部分,利用时间序列模型对季节性基础负荷进行预测,利用支持向量回归模型对需求响应信号及气象因素影响的负荷部分进行预测,形成组合预测模型,两部分预测负荷叠加得到总负荷。利用线性时变模型仿真的主动配电网负荷数据算例,进行了预测测试与分析,通过与其他方法相比较,证明了所提方法预测计及需求响应的主动配电网负荷的有效性及精确度。

关 键 词：负荷预测 负荷分解 主动配电网  需求响应 组合预测模型  

分 类 号：TM715]