文献类型：期刊文章

作　　者：吕波特[1] 陈娟[1] 王齐[2] 董翠英[1] 刘博研[1]

LV BoTe;CHEN Juan;WANG Qi;DONG CuiYing;LIU BoYan(College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029;Beijing Century Robust Technology Co. Ltd. , Beijing 100020, China)

机构地区：[1]北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029 [2]北京世纪隆博科技有限责任公司,北京100020

出　　处：《北京化工大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(21376014)

年　　份：2018

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：95-100

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对中药提取过程中软测量建模的计算机在线实现问题,将遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)相结合,对葛根素在线提取过程进行软测量建模,并将该软测量模型固化到基于树莓派的嵌入式系统,构建了葛根素提取率的在线检测系统。该系统实现了下位机的在线实时温度数据采集、提取率计算、数据发送和结果三维显示,能完成上位机软件的软测量模型更新、数据存储、历史数据显示、数据包解析和三维坐标系显示提取效果等功能。与紫外分光光度计的离线检测方法相比较,本文方法得到平均相对误差为4.33%,具有实时性好、测量精度高、操作简便等优点。

关 键 词：遗传算法(GA)  支持向量机(SVM)  提取率 嵌入式系统 树莓派  

分 类 号：TP212.2]