期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
ZHANG Na(School of Machine and Electrical Engineering, Xichang College, Xichang 615013, China)
机构地区:[1]西昌学院机械与电气工程学院
基 金:四川省教育厅青年基金资助项目(11ZB115)
年 份:2018
卷 号:40
期 号:5
起止页码:84-89
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了提高高密度航天发射任务条件下的雷达维修能力,缩短维修时间,研究了一种基于贝叶斯网络的雷达故障远程诊断系统。设计了该故障诊断系统的硬件总体结构和软件功能架构,介绍了雷达故障数据的采集和加密传输过程。利用贝叶斯网络建立雷达故障模型,并通过期望最大算法确定了故障模型的参数;采用联合树算法,实现故障定位推理。故障诊断实例表明:与传统的故障诊断方法相比,基于贝叶斯网络的故障诊断方法能够有效识别雷达的故障类型,具有故障定位准确、运行时间短等优点。
关 键 词:雷达故障诊断 故障远程诊断系统 贝叶斯网络 联合树算法
分 类 号:TN919.5]
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