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文献类型:期刊文章
FANG Ke;ZHANG Qingzhen;NI Kun;CHENG Lin;HUANG Yuntao(School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing 100083, China;Ohina Academy of Launch Vehicle Technology, Beijing 100076, China)
机构地区:[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100083 [2]北京航天自动控制研究所,北京100076
年 份:2018
卷 号:39
期 号:5
起止页码:197-212
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:从饱和打击任务需求出发,针对多高超声速飞行器时间协同再入制导问题进行研究,提出时间可控再入制导律和协同再入制导架构,在改善现有制导律实时性、在线约束管理等性能的基础上,重点解决再入飞行时间不可知、不可控问题,最终实现时间协同再入飞行。协同再入制导结构分为两层,其中底层提出了基于神经网络的时间可控再入制导律,以实现再入飞行时间的可知性与可控性为目标;上层根据不同再入阶段特点设计相应的协调函数,生成时间协调信息。该结构适用于集中式或分布式的通讯结构,同时上层协调策略可以根据任务需要进行有针对性的设计与拓展。最后,通过仿真验证了时间可控再入制导律对时间的可控性和协同再入制导结构的有效性。
关 键 词:高超声速飞行器 再入制导 预测校正制导 协同制导 协调时间
分 类 号:V448.235]
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