文献类型：期刊文章

作　　者：李佳琦[1,2] 戴华阳[1] 李家国[2,3] 朱利[4] 周亚明[4]

LI Jiaqi;DAI Huayang;LI Jiaguo;ZHU Li;ZHOU Yaming(China University of Mining ＆ Technology （Beijing） , Beijing 100083,China;Institute of Remote Sensing Application and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;Sanya Zhongke Research Institute of Remote Sensing, Sanya 572029, China;Satellite Environment Center, Ministry of Environmental Protection, Beijing 100094, China)

机构地区：[1]中国矿业大学(北京),北京100083 [2]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101 [3]三亚中科遥感研究所,三亚572029 [4]环境保护部卫星环境应用中心,北京100094

出　　处：《测绘通报》

基　　金：国家重点研发计划重点专项项目(2016YFC080250);高分辨率对地观测系统国家重大科技专项项目(30-Y20A07-9003-17/18);海南自然科学基金创新研究团队项目(2017CXTD015);国家自然科学基金(41301388)

年　　份：2018

期　　号：5

起止页码：54-58

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：城市污染水体整治对城市良好水环境具有重大意义。本文基于污染水体形成机理,构建污染水体遥感识别模型,实现了城市污染水体快速、高效、大范围的提取。本文以银川市为研究区,开展银川市污染水体遥感识别,并进行实地验证。验证结果表明污染水体遥感识别精度可达62.96%,共确定银川市污染水体12条,为银川市污染水体整治工作提供参考。此外,本文还分析了影响识别精度的原因,以提高后续污染水体遥感识别精度。由于遥感识别污染水体尚属首次,因此识别精度一般。在今后研究工作中,将会加入其他指标继续研究,以提高精度。

关 键 词：遥感识别  污染水体 污染形成机理  

分 类 号：P237]