文献类型：期刊文章

作　　者：马霄虹[1] 朱永健[1] 王爽[1] 冯冰[1] 王倩[1] 孔月[2] 赵心明[1]

Ma Xiaohong,Zhu Yongfian, Wang Shuang, Feng Bing, Wang Oian, Kong Yue, Zhao Xinming.(Department of Diagnostic Radiology, National Cancer Center, Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing 100021, Chin)

机构地区：[1]国家癌症中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科,100021 [2]通用电气医疗中国生命科学部

出　　处：《中华放射学杂志》

基　　金：中国医学科学院医学与健康科技创新工程（2016-12M-1-001）;协和青年基金（2017320010）;中国医学科学院肿瘤医院院所科研课题（ZZ2016801）

年　　份：2018

卷　　号：52

期　　号：5

起止页码：327-332

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EMBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的 探讨增强MRI的纹理分析技术术前预测肝细胞癌（HCC）微血管侵犯（MVI）的价值.方法 回顾性分析中国医学科学院肿瘤医院2014年1月至2016年12月经手术病理证实的HCC患者60例,据手术病理结果分为MVI组30例,无MVI组30例.患者术前均行肝脏常规MRI平扫及动态对比增强MRI检查.采用美国GE Omni-Kinetics软件对DCE-MRI原始数据分别在动脉期和门静脉期进行纹理特征提取67个纹理特征,采用独立样本t检验筛选MVI组和无MVI组间差异有统计学意义的特征.增强MRI图像纹理特征采用单纯主成分分析（PCA）和建模（降维、建模、预测与验证）两种方法.采用logistic回归方法建立模型,以组织病理诊断为金标准,把动脉期和门静脉期数据的80%作为训练组（48例,MVI和无MVI组各24例）,20%作为验证组（12例,MVI和无MVI组各6例）,分别对动脉期和门静脉期增强图像进行建模和交叉验证,并采用ROC评价模型的诊断效能.结果 MVI组和无MVI组间差异有统计学意义的动脉期纹理有15个,门静脉期纹理3个.PCA法提取重要的MRI纹理特征,对动脉期15个特征进行相关分析,发现归一化正像素能量值与能量之间具有很好的相关（r〉0.90）,故删除归一化正像素能量值.然后进行14个特征的PCA统计分析,发现重要的纹理特征参数有4个,分别为灰度共生矩阵相关性、Hara方差、灰度共生矩阵方差和及灰度共生矩阵熵和.门静脉期重要的纹理特征参数有3个,分别是病灶的灰度共生矩阵差分熵,其次是长游程低灰阶显著性和灰度共生矩阵差分方差.建立模型、预测交叉验证,动脉期提取的3个特征分别为灰度共生矩阵相关性、灰度共生矩阵对比度及灰度共生矩阵熵和,门静脉期提取2个特征分别为灰度共生矩阵差分方差和长游程低灰阶显著性.训练组动脉期、门静脉期模型,验证组动脉期、门静脉期模型诊断MVI的ROC下面积分别为0.7

关 键 词：癌,肝细胞  微血管侵犯  纹理分析 磁共振成像

分 类 号：R445.2] R735.7]