文献类型：期刊文章

作　　者：杨红艳[1]

机构地区：[1]中国人民大学人文社会科学学术成果评价研究中心,北京100872

出　　处：《甘肃社会科学》

基　　金：国家社会科学基金项目"大数据时代学术评价理论方法改进研究"(17BTQ015)的阶段性成果

年　　份：2018

期　　号：3

起止页码：76-81

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：大数据时代的来临为学术评价带来一丝新曙光,可能使学术评价的模式突破惯性思路,以崭新的角度、更好地挖掘出学术成果的价值。大数据时代与之前时代环境的差异,集中体现在评价数据的变革上。着重分析大数据时代学术评价数据变革带来的五个评价模式改进的重要趋势,即数据化、多元化、全量化、集成化和网络化。提出应顺势而为,建设"基于大数据的学术评价新模式",这一新模式应包括基础数据、网络平台、技术方法、评价应用和推进机制五类要素和内容。指出推进机制在新的评价模式中居于核心地位,是推进基于大数据的学术评价的关键所在。

关 键 词：大数据 学术评价 评价模式  数据管理 新模式  

分 类 号：C3[社会学类]